Sprachtechnologie wird immer wichtiger. Der Vieweg Verlag hat mit "Grundkurs Spracherkennung" nun ein Grundlagenwerk herausgebracht, das sich vor allem an Studierende der Informatik und Elektrotechnik sowie verwandter Fachrichtungen richtet.

Auf knapp zweihundert Seiten erklärt Stefan Euler, was Spracherkennung ist. Nachdem im ersten Kapitel zuerst geklärt wird, warum Sprache so schwierig zu erkennen ist, befasst sich das zweite Kapitel mit Sprachverarbeitung und erklärt die phonetischen Gegebenheiten.
Das dritte Kapitel erklärt die Schritte der Spracherkennung und befasst sich auch mit Fehlerarten - das Gesagte soll möglichst fehlerfrei erkannt werden.

Die folgenden Kapitel stellen nun alle Verarbeitungsschritte vor, beginnend mit der Vorverarbeitung des Sprachsignals über Arten des Erkennens, wie zum Beispiel der Vergleich mit gespeicherten Musterns (Kapitel fünf) oder statistischen Methoden (Kapitel sechs und sieben).

Kapitel acht hingegen befasst sich mit der Syntax, denn aufbauend auf den syntaktischen Gegebenheiten eines Satzes kann entschieden werden, was mögliche folgende Wörter sein können - auf "New" wird meist "York" folgen.
Im neunten Kapitel hingegen wird ein Toolkit vorgestellt, HTK, mit dem die statistischen Methoden aus Kapitel sechs und sieben angewendet werden können.

Das zehnte Kapitel stellt die Arbeitsweise eines Dialogsystems vor und auch Sprachen, in denen natürlichsprachliche Äußerungen beschrieben werden können. Das letzte, elfte, Kapitel befasst sich mit weiteren Hilfsmittel und Tools zur Verarbeitung von Sprache.

Das Lehrbuch ist in einem gut verständlichen Stil geschrieben, auch wenn einige Algorithmen und Berechnungen wahrscheinlich mehrmals durchgearbeitet werden müssen, bevor man sie komplett versteht. Euler hat alles sehr ausführlich erläutert, so dass größere Verständnisprobleme kaum auftreten sollten. Besonders hervorzuheben sind auch die große Literaturliste und die Bereitstellung von Dateien und Tools, mit denen man das eben Gelernte nachvollziehen kann.